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O processo de calibração é geralmente necessário em modelagem hidrológica do tipo chuva-vazão e esse processo é geralmente baseado em algoritmos de otimização. Em relação a esse processo, considere as seguintes afirmações: 
I. Quando o coeficiente de eficiência de NashSutcliff, aplicado às séries de vazão no período de calibração, é negativo, significa que o erro quadrático médio resultante do uso do modelo no período de calibração é maior do que o erro quadrático médio que teria sido obtido caso todos os valores simulados fossem iguais à média das vazões observadas no mesmo período.
II. Funções objetivo que empregam as vazões simuladas e observadas, e que são baseadas no somatório dos resíduos quadráticos acabam por enfatizar o desempenho do modelo em momentos de vazões mais altas.
III. Os resultados obtidos em um processo de calibração dependem fortemente da função objetivo empregada: fato esse que motivou o surgimento de abordagens multiobjetivas.
IV. O algoritmo de otimização denominado Shuffled Complex Evolution Metropolis (SCEM-UA), desenvolvido na Universidade do Arizona, é muito empregado na calibração de modelos hidrológicos e pode ser considerado um algoritmo de busca local.
É correto o que se afirma em
A
I, II e IV apenas.
B
III e IV apenas.
C
I, II, III e IV.
D
I, II e III apenas.
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O algoritmo MOPSO (Multiobjective Particle Swarm Optimization) é uma versão do algoritmo de enxame de partículas que permite obter um conjunto de soluções não dominadas em um problema multiobjetivo. Nesse algoritmo, a cada iteração, uma dada partícula (solução) tem sempre associada a ela uma melhor solução global e uma melhor solução individual.

Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre esse algoritmo.
( ) Funciona apenas com dois objetivos.
( ) Em uma dada iteração, se uma partícula (solução) não pertence à frente de Pareto, a melhor solução global a ser associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto que a dominam.
( ) Numa dada iteração, se uma partícula (solução) pertence à frente de Pareto, a melhor solução global associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto.
( ) Em uma dada iteração, se a nova posição da partícula (solução) não domina e nem é dominada pela sua melhor posição individual, então, a sua melhor posição individual é alterada para a nova posição. 
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
A
F, V, V, V.
B
V, V, F, F.
C
F, F, V, F.
D
V, F, F, V.
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Um dos mais importantes conceitos em programação linear é o da dualidade, que é de extrema importância para a realização de análise de sensibilidade. Considere o problema de programação linear apresentado na Tabela abaixo: 
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Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre a relação entre os modelos primal e dual na programação linear. 

( ) Todo problema em programação linear possui um modelo dual associado.
( ) O valor ótimo de y1, variável de decisão definida no modelo dual acima, é o preço sombra associado à restrição (I) do problema original ou primal.
( ) O preço sombra, relacionado a uma dada restrição, expressa o valor da derivada da função objetivo em relação ao lado direito da inequação associada à restrição em questão.
( ) Quando uma dada restrição não influencia o valor ótimo de um problema, seu preço sombra é infinito.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
A
V, V, F, F.
B
F, F, V, V.
C
F, F, F, V.
D
V, V, V, F.
Suponha um trecho de rio com dois usuários de água. As funções de benefício de cada usuário, dependente da quantidade de água alocada, são dadas pelas seguintes equações, B1= 10x1 −  e B2 = 6x2 − , em que Bi é o benefício que o usuário i obtém, caso sejam alocadas a ele xi unidades de água. Esse trecho de rio contém apenas 6 unidades de água para ser alocadas, de forma que x1 + x≤ 6. Considerando que o objetivo é maximizar a soma dos benefícios de cada usuário, assinale a opção que apresenta correta e respectivamente quanto deve ser alocado para os usuários 1 e 2, e o benefício marginal Bm do sistema se fosse possível relaxar a restrição de 6 unidades de água disponíveis no rio.
A
x1 = 5; x2= 1; Bm = 4
B
x1 = 4; x2 = 2; Bm = 2
C
x1 = 3; x2 = 3; Bm= 4
D
x1 = 4; x2 = 2; Bm= 0
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Modelos de rede de fluxo são muito empregados para simular e otimizar o processo de alocação de água em uma bacia com múltiplos usos. Tais modelos representam um sistema de recursos hídricos por meio de nós e arcos. Os nós geralmente representam reservatórios, demandas, confluências, entre outros, enquanto arcos fazem a ligação entre os nós, representando trechos de rio, adutoras, canais etc.

Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre o processo de otimização de uma rede de fluxo. 
( ) Embora empregue uma função objetivo linear, é, na verdade, um problema de otimização não linear devido ao uso de restrições não lineares.
( ) Para cada arco do problema, é preciso impor duas restrições, os fluxos máximo e mínimo que podem passar pelo arco. Tais valores podem variar no tempo.
( ) Perdas por evaporação nos reservatórios são estimadas por meio de restrições não lineares.
( ) Prioridades no atendimento às diferentes demandas do sistema são incluídas no conjunto de restrições imposto ao problema de otimização. 
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
A
V, V, F, F.
B
V, F, V, V.
C
F, V, F, F.
D
F, F, V, V.
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O método dos Pesos (MP) e o método das Restrições (MR) são métodos antigos usualmente empregados para gerar uma aproximação da frente de Pareto em um problema de otimização multiobjetivo.

Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma sobre esses métodos no âmbito de um problema com dois objetivos. 
( ) O MP transforma um problema com dois objetivos em um problema com um único objetivo apenas.
( ) No MP, para obter cada solução não dominada é necessário resolver um problema de otimização.
( ) No MP, diferentes pesos resultam em diferentes soluções na frente de Pareto.
( ) No MR, um dos objetivos passa a ser tratado como uma restrição do problema de otimização.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
A
F, F, V, F.
B
V, F, V, V.
C
F, V, F, F.
D
V, V, F, V.
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O método dos Pesos (MP) e o método das Restrições (MR) são métodos antigos usualmente empregados para gerar uma aproximação da frente de Pareto em um problema de otimização multiobjetivo.

Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma sobre esses métodos no âmbito de um problema com dois objetivos. 
( ) O MP transforma um problema com dois objetivos em um problema com um único objetivo apenas.
( ) No MP, para obter cada solução não dominada é necessário resolver um problema de otimização.
( ) No MP, diferentes pesos resultam em diferentes soluções na frente de Pareto.
( ) No MR, um dos objetivos passa a ser tratado como uma restrição do problema de otimização.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
A
F, F, V, F.
B
V, F, V, V.
C
F, V, F, F.
D
V, V, F, V.
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Atente às seguintes afirmações sobre algoritmo baseado em enxames de partículas: 
I. Trabalha a partir de um conjunto de soluções iniciais, geradas de forma aleatória no espaço factível de busca. Cada solução é chamada de partícula.
II. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução encontrada por cada partícula, e essa posição afeta o movimento da partícula na próxima iteração.
III. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução global, ou seja, considerando todas as partículas, porém, essa informação não afeta o movimento das partículas na próxima iteração.
IV. O movimento das partículas em cada iteração segue uma equação determinística.
É correto o que se afirma em
A
II, III e IV apenas.
B
I e II apenas.
C
I, III e IV apenas.
D
I, II, III e IV.
Considerando a prototipação nos processos de engenharia de requisitos, assinale a afirmação FALSA.
A
O desenvolvimento rápido e iterativo do protótipo é essencial para que os custos sejam controlados e os stakeholders possam experimentá-lo no início do processo de desenvolvimento do software.
B
Um protótipo é usado para demonstrar conceitos, experimentar opções de projeto e descobrir mais sobre o problema e suas possíveis soluções.
C
Mesmo não conseguindo capturar requisitos relacionados com desempenho e eficiência, os protótipos têm um bom emprego na elicitação e na validação dos requisitos do sistema.
D
A adoção de práticas de qualidade no desenvolvimento do protótipo possibilita seu aproveitamento como parte do código do sistema final entregue ao cliente.
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Considere o problema de programação linear apresentado na tabela abaixo:
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Atente ao que se diz a seguir sobre esse problema, e assinale com V o que for verdadeiro e com F o que for falso. 

( ) A solução ótima deverá estar no polígono cujos vértices são dados pelos pontos (x1 = 0, x2 = 0), (x1 = 0, x2 = 2), (x1 = 15/7, x2 = 8/7), (x1 = 3, x2 = 0).
( ) Se C1 = 0,75 e C2 = 1,0, então, há infinitas soluções para o problema.
( ) Se C1 = 1 e C2 = 2, então, a solução ótima é (x1 = 15/7, x2 = 8/7).
( ) Se C1 = 0,4 e C2 = 1,0, então, há infinitas soluções para o problema. 
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
A
V, F, V, V.
B
V, V, V, F.
C
F, V, F, V.
D
F, F, F, F.
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